Lexicon · Thema
AI
Termen rond kunstmatige intelligentie, machine learning en de modellen die er onder draaien. Wat ze betekenen voor jouw bedrijf, niet alleen wat ze technisch zijn.
A
- AI agent
- AI agent is een AI-systeem dat zelfstandig een doel nastreeft via meerdere stappen, in plaats van alleen een vraag te beantwoorden. Het...
- AI bias
- AI bias is de systematische voorkeur of vertekening in AI-voorspellingen, doorgaans door onevenwichtige trainingsdata. Voor MKB juridisch relevant onder AI Act en...
C
- Computer vision
- Computer vision is AI-technologie waarmee computers afbeeldingen en video kunnen interpreteren: objecten herkennen, mensen tellen, beschadigingen detecteren. Praktisch inzetbaar in productie, beveiliging...
D
- Deep learning
- Deep learning is een tak van machine learning met neurale netwerken van vele lagen, die complexe patronen leren uit ruwe data zoals...
E
- Embedding
- Een embedding is een numerieke representatie van tekst, afbeeldingen of andere data, waarmee de betekenis vergeleken kan worden. Vergelijkbare inhoud krijgt vergelijkbare...
F
- Fine-tuning
- Fine-tuning is het verder trainen van een bestaand AI-model op je eigen data, zodat het jouw vakgebied, terminologie of specifieke taak beter...
G
- Generative AI
- Generative AI is AI die nieuwe inhoud genereert: teksten, afbeeldingen, code, audio. ChatGPT, Midjourney en GitHub Copilot zijn bekende voorbeelden. Krachtig instrument...
H
- Hallucineren
- Hallucineren is het AI-fenomeen waarbij een taalmodel met volle overtuiging onjuiste informatie verzint: niet-bestaande wetten, verzonnen specificaties, fictieve bronnen. Voor MKB-bedrijven die...
L
- LLM
- LLM staat voor Large Language Model: een AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst dat menselijke taal kan begrijpen en genereren. De motor...
M
- Machine learning
- Machine learning is een vorm van AI waarbij software patronen leert herkennen op basis van voorbeelden, in plaats van expliciet geprogrammeerd te...
- MCP
- MCP staat voor Model Context Protocol: een open standaard die regelt hoe AI-assistenten en taalmodellen praten met externe tools en bedrijfssystemen. Een...
- Multimodal AI
- Multimodal AI verwijst naar AI-modellen die tekst, beeld, audio en video tegelijk verwerken in een gezamenlijke representatie. Het opent processen die voorheen...
N
- Neuraal netwerk
- Neuraal netwerk is een rekenmodel dat patronen leert uit data via lagen van rekeneenheden, losjes geinspireerd op het brein. Het is de...
- NLP
- NLP staat voor Natural Language Processing: technologie waarmee computers menselijke taal kunnen begrijpen, analyseren en genereren. Onder de motorkap van vertaaltools, chatbots,...
P
- Prompt engineering
- Prompt engineering is het schrijven van effectieve instructies aan AI-modellen om goede output te krijgen. Geen academisch vak, wel een werkbare vaardigheid...
R
- RAG
- RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation: een AI-techniek waarbij een taalmodel toegang krijgt tot specifieke documenten of data om vragen accurater te beantwoorden....
- Reinforcement learning
- Reinforcement learning is machine learning waarbij een model leert door te experimenteren en feedback krijgt via beloning of straf. Toepassingen voor MKB:...
T
- Token
- Token is de kleinste eenheid waarin een AI-taalmodel werkt, meestal een woorddeel of kort woord. Tokens bepalen wat een AI-query kost en...